🔨(05강) Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
Network list
AlexNet
최초로 Deep Learning을 이용하여 ILSVRC에서 수상.
VGGNet
3x3 Convolution을 이용하여 Receptive field는 유지하면서 더 깊은 네트워크를 구성.
GoogLeNet
Inception blocks 을 제안.
ResNet
Residual connection(Skip connection)이라는 구조를 제안.
h(x) = f(x) + x 의 구조
DenseNet
Resnet과 비슷한 아이디어지만 Addition이 아닌 Concatenation을 적용한 CNN.
Further Question
수업에서 다룬 modern CNN network의 일부는, Pytorch 라이브러리 내에서 pre-trained 모델로 지원합니다. pytorch를 통해 어떻게 불러올 수 있을까요?
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