[P Stage] - 모델 최적화

모델 최적화는 구동하려는 타겟 디바이스(GPU, 스마트폰, 임베디드) 위에서 동작하는 모델의 효율(속도, 전력소비량 등) 을 개선하는 Task 입니다.

기존 모델을 줄이는 것이 경량화기법이고, Task에 맞는 작은 모델을 찾자가 AutoML 기반의 Search 관점이다.

• 데이터에 딱 맞는 capacity의 최적화된 모델을 찾아냅니다.

• 모델을 같은 성능을 유지하면서 더 작고, 더 빠른 모델로 만들 수 있습니다.

• 실용적인 내용으로 현업에서 여러모로 적용할 수 있는 기법들을 배웁니다.