🔨오피스아워 -Baseline 코드에 모듈 작성하기(신종선 멘토님)

1. Fire Module from Squeezenet

1.1. Squeezenet

• Alexnet 수준의 정확도

• 50배 작은 Parameters, 0.5Mb 미만의 크기

• 작은 CNN의 이점

  • 분산학습시 모델의 파라미터 수와 서버간 통신 overhead가 비례하므로, 빠르게 분산학습가능

  • 학습 완료된 서버에서 자율주행차와 같은 다른 client로 모델을 전송할 때 overhead감소

  • 제한된 메모리에도 임베딩이 가능하다.

전체 구조

1.2. Fire module

2. Baseline 코드 이해하기

2.1. Model Parser 흐름 이해하기

3. Custom module 작성하기