week5

1. [NLP] 문장 내 개체간 관계 추출
  • ✔ 강의 overview, 1, 2강 듣고 정리하기

  • ✔ special mission 1 - 한국어 전처리 연습하기

  • ✔ baseline 코드 이해하기 1회 제출하기

  • 강의 3강 듣기

우선 새로운 캠퍼들과 같은 팀이 되어서 수업을 들으며 진행한 첫주로 설렘과 어색함이 함께였던 한주가 되었다. 빨리 친해지기 위해서 매일 10분씩 아이스브레이킹을 한 것이 큰 도움이 되었던 것 같다. 다들 이미 이 분야에 대해 많이 알고 있고, 다양한 정보를 가지고 있어서 너무 도움만 받는게 아닌가 라는 생각도 들곤 한다.

부스캠프 이외에 요약 대회를 참가하기로 하였다. 취지는 250명의 취준생들이 한번에 나오는 만큼 +α\alpha로 할 수 있는 것을 해보자는 것이었다. 사실 dacon도 kaggle도 한번도 해보지 않아서 어떤건지 궁금하기도 했고, 막상 처음하다보니 잘 할 수 있을까 걱정이 되었지만 데이터도 분석해보고 추론도 해보면서 대회의 프로세스를 이해할 수 있었던 시간이되었다. 또한 동현님의 모델 선정으로 좋은 성적을 가지고 예선에 진출 할 수 있게 되어서 의미가 더해질 수 있었다. 그 다음주에 치르는 예선도 잘 해낼 수 있으면 좋겠다.

KLUE RE 대회에 다소 신경을 못 썼는데 이번 주말을 통해 오피스아워에서 알려준 기법들을 테스트 해보는 시간을 가지려고 한다. 첫 P-Stage에서 아쉬웠던 점들을 보완해가면서 진행을 하고자하였고, 한번 할 때, 두번 할 때 점점 프로세스가 이해가 되고 있다. 다만 아직 이론적인 부분이나 이게 왜?? 라는게 명확하지는 않아서 추가적인 공부가 필요하다고 생각이 들었다.

1. 메인 시간표 (week9)

2. 세부일정

📝9.27 (월)

[강의]

(1강) 인공지능과 자연어 처리(2강) 자연어의 전처리

[특강]

18:00~19:30 Model Interpretability (시각화 - 김준태 멘토님)

[기타]

P Stage 타운홀 미팅 (9/27 월요일 11:00~12:00)

Day1 (9.27, 월)

📝9.28 (화)

[강의]

(3강) BERT 언어모델 소개(4강) 한국어 BERT 언어 모델 학습(5강) BERT 기반 단일 문장 분류 모델 학습

[기타]

Day1 (9.28, 화)

📝9.29 (수)

[강의]

(6강) BERT 기반 두 문장 관계 분류 모델 학습(7강) BERT 언어모델 기반의 문장 토큰 분류

[기타]

Day2 (9.29, 수)

📝9.30 (목)

[특강]

  • 9/30 (목) 18:00~19:30 Relation Extraction (KLUE - 박채훈 멘토님)

오피스아워 (9.30, 목)

[기타]

Day3 (9.30, 목)Day4 (9.30, 목)

📝10.1 (금)

[기타]

Day5 (10.1, 금)

📝10.2 ~ 3 (토, 일)

휴식 + 학습

[기타]

Day6~7 (10.2~3, 토~일)

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