week5
✔ 강의 overview, 1, 2강 듣고 정리하기
✔ special mission 1 - 한국어 전처리 연습하기
✔ baseline 코드 이해하기 1회 제출하기
강의 3강 듣기
✔ 강의 3, 4, 5강 듣고 정리하기
✔ 실습심화(간단한 챗봇 구현) 맛보기
❌관계추출 Competition validation Set 분리하기
❌단위 Test용 notebook 파일 만들고, 필요한 코드 작성
❌경현님 코드로 설정 파일 만들기
제출한 모델에 대해 정리하기
다음으로 제출할 모델에 대해 정리하고 제출하기(이게 뭐가 더 좋은지 생각해보기)
AI-Hub 대회 코드 뜯어보고 제출할 만한 아이디어 생각해보기
AI-Hub 대회 코드 준비에 시간을 투자하여야 해서 관계추출 대회는 30일 이후에 다시 진행하기로 함.
✔ 강의 6, 7강 듣고 정리
실습 위주의 내용으로 주말에 직접 코드를 치면서 연습해야할 것 같다.
✔ 요약 대회 추론 돌리고 제출하기
✔요약 대회 1, 2회 정도 추가로 할 만한 아이디어 생각하고 제출하기
✔관계추론 대회 baseline 추가 세팅정리
✔seed 값 설정 및 확인
✔config 파일 세팅 - 경현님 코드 참고
✔git 브랜치 파서 커밋하기
동현님이 제출한 pororo 모델이 상위권을 차지하면서 요약 대회 마감
멘토링
오피스아워
관계 추론 대회 데이터 검증 작업 (id 10,000 ~ 10,270)
✔피어세션 서기
RE Task와 관련된 논문이나 사이트 찾아보기
✔오피스아워 다시 보기
✔주간 회고 작성
✔EDA 진행
✔오피스아워를 토대로 앞으로 시도해볼 것 정리
✔10.1 에 시도하고자 했던 것들 시도하기
✔코드 구현하면서 정리가 필요한 것들 단위별로 만들기
우선 새로운 캠퍼들과 같은 팀이 되어서 수업을 들으며 진행한 첫주로 설렘과 어색함이 함께였던 한주가 되었다. 빨리 친해지기 위해서 매일 10분씩 아이스브레이킹을 한 것이 큰 도움이 되었던 것 같다. 다들 이미 이 분야에 대해 많이 알고 있고, 다양한 정보를 가지고 있어서 너무 도움만 받는게 아닌가 라는 생각도 들곤 한다.
부스캠프 이외에 요약 대회를 참가하기로 하였다. 취지는 250명의 취준생들이 한번에 나오는 만큼 +로 할 수 있는 것을 해보자는 것이었다. 사실 dacon도 kaggle도 한번도 해보지 않아서 어떤건지 궁금하기도 했고, 막상 처음하다보니 잘 할 수 있을까 걱정이 되었지만 데이터도 분석해보고 추론도 해보면서 대회의 프로세스를 이해할 수 있었던 시간이되었다. 또한 동현님의 모델 선정으로 좋은 성적을 가지고 예선에 진출 할 수 있게 되어서 의미가 더해질 수 있었다. 그 다음주에 치르는 예선도 잘 해낼 수 있으면 좋겠다.
KLUE RE 대회에 다소 신경을 못 썼는데 이번 주말을 통해 오피스아워에서 알려준 기법들을 테스트 해보는 시간을 가지려고 한다. 첫 P-Stage에서 아쉬웠던 점들을 보완해가면서 진행을 하고자하였고, 한번 할 때, 두번 할 때 점점 프로세스가 이해가 되고 있다. 다만 아직 이론적인 부분이나 이게 왜?? 라는게 명확하지는 않아서 추가적인 공부가 필요하다고 생각이 들었다.
1. 메인 시간표 (week9)

2. 세부일정
📝9.27 (월)
[강의]
(1강) 인공지능과 자연어 처리(2강) 자연어의 전처리[특강]
18:00~19:30 Model Interpretability (시각화 - 김준태 멘토님)
[기타]
P Stage 타운홀 미팅 (9/27 월요일 11:00~12:00)
Day1 (9.27, 월)📝9.28 (화)
[강의]
(3강) BERT 언어모델 소개(4강) 한국어 BERT 언어 모델 학습(5강) BERT 기반 단일 문장 분류 모델 학습[기타]
Day1 (9.28, 화)📝9.29 (수)
[강의]
(6강) BERT 기반 두 문장 관계 분류 모델 학습(7강) BERT 언어모델 기반의 문장 토큰 분류[기타]
Day2 (9.29, 수)📝9.30 (목)
[특강]
9/30 (목) 18:00~19:30 Relation Extraction (KLUE - 박채훈 멘토님)
[기타]
Day3 (9.30, 목)Day4 (9.30, 목)📝10.1 (금)
[기타]
Day5 (10.1, 금)📝10.2 ~ 3 (토, 일)
휴식 + 학습
[기타]
Day6~7 (10.2~3, 토~일)Last updated
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