week2

[P Stage] - MRC예선

10.11

• 휴일 (한글날 대체 공휴일)

• 강의 9~10강 수강 및 정리하기

• 실습 코드 이해안간 내용 정리하기

• MRC Task 어떤건지 체크하기

• 요약 대회 예선 문제 파악하

10.12

• 요약대회 NSML 활용법 및 데이터 확인

• ✔MRC 강의 듣고 정리하기

• MRC 대회 Base-line 제출하고, Base-line code 세팅 하기

NSML은 한개의 서버를 제공받아 내가 이것 저것 테스트하는데 제약이 크다... MRC 강의가 지난 내용에 대한 복습과 코드 설명이 친절하게 되어있어서 강의를 깊이있게 듣는 걸 우선으로 해보고자 한다.

10.13

• 3~4강 강의 듣고 정리하기

• 피어세션 대비 질문 or 퀴즈 만들어오기

• 대화요약 대회 - AI hub 데이터로 EDA 해보기

10.14

• 5강 + 스페셜 미션 1,2,3 정리

• Ai-hub data EDA + 전처리 어떻게 해야할지 정리

10.15

• 강의 마무리!! 6,7강 + 스페셜미션 4

• AI HUB 대상 카테고리 데이터 모두 서버에 올려서 EDA 해보기

• 생각해본 전처리 하기 + pre-training + fine-tuning 코드 이해하

1. 메인 시간표 (week11)

2. 세부일정

📝10.11 (월)

[기타]

대화요약 데이터 분석 EDA

📝10.12 (화)

[강의]

(1강) MRC Intro & Python Basics(2강) Extraction-based MRC

[특강]

[기타]

📝10.13 (수)

[강의]

(3강) Generation-based MRC(4강) Passage Retrieval - Sparse Embedding(5강) Passage Retrieval - Dense Embedding

[특강]

18:00 ~ 19:00 마스터클래스 - 안수빈 강사

[기타]

📝10.14 (목)

[강의]

(6강) Scaling up with FAISS(7강) Linking MRC and Retrieval

[특강]

18:00 ~ 19:00 MRC 오피스아워

📝10.15 (금)

[특강]

14:00 ~ 15:00 마스터 클래스 - 서민준 교수

[기타]

예선