[U Stage] - DL basic

(01강) 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review(02강) 뉴럴 네트워크 - MLP (Multi-Layer Perceptron)(03강) Optimization🔨(04강) Convolution은 무엇인가?🔨(05강) Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성🔨(06강) Computer Vision Applications(07강) Sequential Models - RNN(08강) Sequential Models - TransformerPage 2
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