(6강) BERT 기반 두 문장 관계 분류 모델 학습

1. 두 문장 관계 분류 task 소개

1.1. 두 문장 관계 분류 task

두 문장의 자연어 추론과 의미론적인 유사성을 측정하는 task

1.2. 두 문장 관계 분류를 위한 데이터

NLI(Natural Language Inference)

• 언어 모델이 자연어 맥을 이해할 수 있는지를 검증하는 task

• 전제문장(Premise)와 가설문장(Hypothesis)를 Entailment(함의), Contradiction(모순), Neutral(중립)으로 분류한다.

Semantic text pair

• 두 문장의 의미가 서로 같은 문장인지 검증하는 Task

2. 두 문장 관계 분류 모델 학습

2.1. Information Retrieval Question and Answering (IRQA)

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