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감성 분석 관련하여 자료 수집
LSTM 모델 + 15epoch => 0.8567 로 꽤 괜찮은 성능이 나옴
잘 알려진 네이버 감성분석 NSMC 이외에 데이터를 수집하고자 하여, 네이버쇼핑+스팀리뷰 데이터를 수집할 수 있었다. 또 감성분석 모델을 나눠서 테스트를 진행하기로 하여 monologg/KoBERT 모델을 담당하여 테스트를 진행하였다.
KoELECTRA
0.9063
0.9694
0.9388
KoBERT
0.8669
0.9399
0.8419
RoBERTa-large
0.9056
0.9653
0.9344
라이브커머스와 가장 유사도가 높을 것이라고 판단되는 네이버쇼핑몰 기준으로 약 97%의 높은 Accuracy를 확인할 수 있었다.
해당 성능을 높이는 것보다 다른 이슈를 고려하는 것이 더 낫다고 판단할 수 있었다.
