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# Main

Who Am I ?

<div align="left"><img src="/files/-Mjh9lNl9s3MBHs1IRQ1" alt=""></div>

😀 김 상욱, Lawrence, Sangwook Kim, AI Engineer

📬 <lswkim322@gmail.com>

💻 <https://github.com/lswkim>

📕 `Python`, `Pytorch`, `NLP`, `java`, `MySQL`, `Spring Boot`

> 수학과를 졸업하고 자바 개발자를 거쳐 AI 엔지니어의 꿈을 향해서 🛫

### 🚲History of my life

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="204.33333333333331">Since</th><th>Title</th><th>Detail</th></tr></thead><tbody><tr><td>Since</td><td>Title</td><td>Detail</td></tr><tr><td>22.03 ~ (현재)</td><td>메가존클라우드 AI/ML팀 SA</td><td>AWS Cloud 및AI/ML SA 업무 수행</td></tr><tr><td>21.08 ~ 21.12</td><td>부스트캠프 - AI Tech 2기 과정</td><td><a href="/pages/-MjhN7-mgSZ3s66sw-vA">부스트캠프</a>  </td></tr><tr><td>18.03 ~ 21.07</td><td>한일네트웍스 DSC사업부 R&#x26;D파트 (주임)</td><td>솔루션 개발 및 유지보수</td></tr><tr><td>17.11 ~ 18.03</td><td>비트캠프 - 자바개발자 고급과정</td><td></td></tr><tr><td>16.12 ~ 17.06</td><td>유클릭 UC지원팀 (사원)</td><td>솔루션 SE 지원</td></tr><tr><td>16.07 ~ 16.10</td><td>SL아카데미 - 자바를 활용한 빅데이터 과정</td><td></td></tr><tr><td>10.03 ~ 16.02</td><td>연세대학교(원주) 수학과</td><td>3.55 / 4.3</td></tr></tbody></table>

### 📖 Project

#### <mark style="background-color:blue;">라이브커머스 매니지먼트 솔루션</mark> - 📆 2021.11.29 \~ 2021.12.17 (3주)

딥러닝 모델을 활용하여 혐오발언 감지를 통한 마스킹과 시청자 반응 분석을 통한 실시간 통계자료 제공 서비스 (부스트캠프 최종 프로젝트)

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[🌟최종 프로젝트 기획](/til/til-ml/boostcamp/final-project/undefined/undefined.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/fveSVrQ9HbfpERcc3ZtG" %}
[프로젝트 진행](/til/til-ml/boostcamp/final-project/undefined-1.md)
{% endcontent-ref %}

* 주요내용
  * 학습 데이터 수집 (공공데이터 + 라이브커머스 크롤링)&#x20;
  * KcELECTRA 백본모델을 활용한 욕설분류 모델 구현 및 성능 개선
  * KoELECTRA 백본모델을 활용한 감성분석 모델 구현 및 성능 개선
  * Active Learning을 통한 도메인 최적화 작업
  * FastAPI를 사용한 백엔드 구성 / 부트스트랩, HTML5, JS를 활용한 프론트앤드
* 사용기술: Python, Pytorch, HuggingFace, HTML5, JS, Git, Slack
* 담당역할: 감성분석 모델 테스트, 데모 서비스 구현

#### <mark style="background-color:blue;">2021 한국어 음성 자연어 인공지능 경진대회 훈민정음에 스며들다</mark> - 📆 2021.10. \~ 2021.11. (9주)

채팅대화의 일부분을 입력으로 받아 요약된 문장을 생성하는 문제입니다. 대회진행은 역량평가 -> 예선 -> 본선으로 이루어졌으며, 역량평가는 법률, 기사에 대한 요약문을 생성하는 문제였으며, 예선과 본선은 대화요약 Task에 데이터가 추가되었습니다.

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[2021 인공지능 데이터 활용 경진대회](/til/til-ml/competition/2021.md)
{% endcontent-ref %}

* 주요내용
  * 데이터 EDA, Ai-hub 데이터설명서를 참고한 데이터 전처리 진행
  * BART 모델을 활용한 Pre-training + Fine-tuning 진행
  * 화자 태깅, 스페셜토큰 추가, Beam Search 기법적용
* 사용기술: Python, Pytorch, HunggingFace, Git, Slack
* 담당역할: 데이터 전처리 작업, 모델 Fine-tuning
* 최종결과: 본선 7등 + 특별상(품질검증상) 수상  &#x20;

#### <mark style="background-color:blue;">ODQA(Open-Domain Question Answering)</mark> - 📆 2021.10.11 \~ 2021.11.04 (4주)

&#x20;ODQA에 앞서 MRC란 지문과 질문이 주어졌을 때, 질문으로부터 답변을 추론하는 문제입니다. ODQA는 지문이 주어지지 않고 사전에 구축되어있는 Knowledge resource에서 질문에 대답할 수 있는 문서를 찾아 답변을 추론하는 문제입니다. (대회)

{% content-ref url="/pages/okbOhTsawZMN1H2K2COU" %}
[2. \[NLP\] MRC 프로젝트](/til/til-ml/boostcamp/competition/2.-nlp-mrc.md)
{% endcontent-ref %}

* 주요내용
  * 데이터 증강- 위키피디아 데이터와 Pororo Question Generation을 활용  &#x20;
  * Sparse Embedding(TF-IDF, BM25)와 Dense Embedding을 활용한 Retrieval 모델구현   &#x20;
  * RoBERTa-large, BERT-base, KoELECTRA를 활용한 Reader 모델구현
  * 약 40개의 추론결과를 활용한 하드보팅 앙상블을 통해 EM Score 8점 상승        &#x20;
* 사용기술: Python, Pytorch, HuggingFace, Git, Slack
* 담당역할: Reader단 BERT모델 테스트 및 결과물 수집, 데이터 증강작업, 앙상블
* 최종결과: EM(68.330) 7/19

#### <mark style="background-color:blue;">문장 내 개체간 관계 추출</mark> - 📆 2021.09.27 \~ 2021.10.07 (2주)

&#x20;관계 추출(Relation Extraction)은 문장의 단어(Entity)에 대한 속성과 관계를 예측하는 문제입니다. 문장이 주어지고 문장내에 subject entity와 object entity사이의 관계를 30개로 분류된 Relation중에 속하는 관계를 예측하는 인공지능 만들기 대회

{% content-ref url="/pages/-MkZlbTgRXBNyL3tVUZ9" %}
[1. \[NLP\] 문장 내 개체간 관계 추출](/til/til-ml/boostcamp/competition/1.-nlp.md)
{% endcontent-ref %}

* 주요내용
  * 문장내의 단어들 사이의 관계를 30개의 클래스로 매핑하는 분류문제 &#x20;
  * 데이터 증강 - AEDA, 단어의 속성값에 따라 리스트를 구축하고 대입
  * 모델 테스트를 통해 RoBERTa-large를 백본모델로 선정
  * 스페셜토큰(Typed Entity marker)를 활용한 Fine-tuning
  * TAPT(Task Adaptive Pre-training)기법 시도  &#x20;
* 사용기술: Python, Pytorch, HuggingFace, Git, Slack
* 담당역할: 모델 테스트, 데이터 증강작업

#### <mark style="background-color:blue;">고객사 인터페이스 서비스</mark> - 📆 2021.02 \~ 2021.03 (4주)

ZIKTO(스마트워치)와 보험사 간의 걸음 수 데이터 인터페이스 서비스 구축

* 주요내용
  * 실시간 API 호출 및 조회 홈페이지 구축
  * 월배치 데이터 전송(SFTP) 프로세스 구축
* 사용기술: Centos7, Spring boot, Java, MySQL, ShellScript
* 담당역할: 웹페이지 및 API 서버 구축

{% file src="/files/tbRVfuRDGvLtzORhnHod" %}

#### <mark style="background-color:blue;">불법영상 검출 솔루션</mark> - 📆 2019.10 \~ 2019.12 (3개월)

리벤지 포르노 피해자 영상 검출 및 신고 솔루션 PoC

* 주요내용
  * AWS Rekognition 서비스를 활용한 얼굴인식 솔루션
  * 영상 크롤링 및 불법 홈페이지 alive 체크
* 사용기술: Centos7, AWS, Spring boot, Java, Python
* 담당역할
  * AWS Rekognition API 활용 및 Lambda 구현
  * 피해자 접수 및 관리자 조회 홈페이지 구축
  * 크롤링을 활용한 영상 + 사이트 데이터 수집

{% file src="/files/3SkTDb0rtf3YHdErz2Fo" %}

### 📜 Certification

| Title         | Date       | Code |
| ------------- | ---------- | ---- |
| SQLD (SQL개발자) | 2019.12.31 |      |
| 정보처리기사        | 2016.11.17 |      |